Profesionales, técnicos y trabajadores que desempeñen funciones relacionadas con la gestión, administración, finanzas, marketing, recursos humanos, operaciones, logística o investigación, y que requieran fortalecer sus herramientas para el tratamiento, modelamiento, visualización y análisis de datos en contextos laborales. 

Para participar adecuadamente y aprovechar al máximo las actividades de este curso, es importante que los estudiantes cuenten con conocimientos prácticos en el uso de herramientas informáticas y manejo de datos en Excel. Los conocimientos previos recomendados para este programa son:

• Organización de datos mediante tablas. 

• Aplicación de filtros y herramientas de ordenamiento. 

• Limpieza básica de información. 

• Uso de funciones de texto, como CONCAT o el operador &. 

• Uso de funciones lógicas, como SI. 

• Uso de funciones matemáticas, como SUMA y SUMAR.SI. 

• Uso de funciones estadísticas, como PROMEDIO, MAX, MIN, CONTAR, CONTAR.BLANCO y CONTAR.SI. 

Estos conocimientos permitirán avanzar adecuadamente en los procesos y tiempo asignados a cada contenido.

Quienes hayan aprobado el curso de Excel intermedio de nuestra institución cumplen plenamente con estos requisitos.

Es responsabilidad de cada participante asegurarse de contar con los conocimientos previos descritos, con el fin de lograr un adecuado avance en los contenidos del programa y un óptimo desarrollo de las actividades prácticas.

Realiza la autoevaluación aquí.

• Emplear herramientas de Power Query en procesos de importación, consolidación, limpieza y transformación de datos provenientes de archivos TXT, CSV y Excel. 

• Modelar datos con Power Pivot mediante la administración del modelo, las relaciones entre tablas y el uso de funciones DAX básicas. 

• Representar información mediante tablas, gráficos dinámicos y segmentaciones de datos en Excel. 

• Integrar datos, cálculos DAX y visualizaciones en un reporte básico elaborado con Power BI Desktop. 

 

Contenidos  

Módulo 1: Importación y transformación de datos con Power Query 

1.1.   Introducción a Power Query. 

1.2.   Importando y consolidando datos desde distintos orígenes con Power Query. 

1.2.1.     Conexión a archivos txt, csv. 

1.2.2.     Conexión a archivos de Excel. 

1.2.3.     Limpieza y transformación de datos para su análisis. 

Módulo 2: Modelamiento de datos con Power Pivot y funciones DAX 

2.1.   El potencial de Power Pivot. 

2.1.1.     Administración del modelo de datos. 

2.1.2.     Creación de relaciones entre tablas. 

2.2.   Funciones DAX básicas (Data Analysis Expressions). 

2.2.1.     Creación de columnas calculadas. 

2.2.2.     Creación de tabla calendario.  

Módulo 3: Tablas, gráficos dinámicos y segmentación de datos en Excel 

3.1.   Creación de tablas dinámicas. 

3.2.   Creación de gráficos dinámicos. 

3.3.   Incorporación de segmentación de datos en tablas y gráficos dinámicos. 

Módulo 4: Análisis y visualización de datos con Power BI 

4.1.   Fundamentos de Power BI 

4.1.1.     Introducción a las soluciones BI (Business Intelligence).  

4.1.2.     Introducción a Power BI Desktop  

4.1.3.     Conexión a datos mediante Power BI Desktop.  

4.2.   Expresiones y funciones DAX con Power BI 

4.2.1.     Creación de columnas calculadas. 

4.2.2.     Creación de medidas.  

4.3.   Visualización y análisis de datos en Power BI 

4.3.1.     Introducción a la visualización de datos.  

4.3.2.     Uso de tarjetas.  

4.3.3.     Uso de tablas.  

4.3.4.     Uso de matrices.  

4.3.5.     Uso de segmentación de datos.  

4.3.6.     Uso de gráficos.  

JEFE DE PROGRAMA
- Jaime Navón Cohen

Profesor Adjunto de la Escuela de Ingeniería UC, Departamento de Ciencia de la Computación, y Director de Escuela. Ingeniero Civil de la Universidad de Chile, Master of Science del Technion – Israel Institute of Technology y Doctor of Philosophy en Ciencias de la Computación de The University of North Carolina at Chapel Hill.Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.

EQUIPO DOCENTE*
- Gastón Dario Arrabal Miranda.

Analista de sistemas. Analista de sistemas (diseño), Centro de Estudios de Informática Sistemas-Computación-Informática. Magister en Big Data y Business Intelligence, Universidad Internacional Isabel I de Castilla. 

- Marcela Jeannette Contreras Gálvez.

Operadora de computadores. Docente y especialista en manejo y análisis de datos. 

- Jacqueline Amalia Saldivia Ramírez.

Ingeniera de ejecución en Informática. Docente y especialista en manejo y análisis de datos. 

- Miguel Ángel Valladares Silva.

Analista de sistemas. Docente y especialista en manejo y análisis de datos. 

(*) El curso será dictado por uno de los profesores descritos en “equipo docente” que será designado por la unidad.

Clases expositivas interactivas: El o la docente presentará los fundamentos y procedimientos asociados a Power Query, Power Pivot, tablas dinámicas, gráficos dinámicos y Power BI, mediante demostraciones, recursos visuales y ejemplos vinculados con situaciones laborales. 

Demostraciones guiadas en software: El o la docente desarrollará procedimientos paso a paso en Microsoft Excel y Power BI Desktop, mostrando la conexión a diferentes fuentes, la transformación de datos, la construcción de modelos, la creación de cálculos DAX y la configuración de visualizaciones. 

Resolución de ejercicios prácticos: Los participantes desarrollarán ejercicios individuales de importación, limpieza, transformación, modelamiento y visualización de datos, utilizando archivos TXT, CSV y Excel proporcionados para las actividades del curso. 

Uso de plataformas tecnológicas: Se utilizará un entorno virtual de aprendizaje para el acceso a materiales, archivos de ejercicios, instrucciones, evaluaciones y recursos complementarios. Las actividades prácticas requerirán el uso de Microsoft Excel y Power BI Desktop. 

Los participantes aprobarán el curso con nota mínima 4,0 en escala de 1,0 a 7,0. Tendrán las siguientes evaluaciones y ponderaciones: 

Módulo 1: ejercicio formativo en línea de autocorrección y entrega de retroalimentación inmediata. 

Módulo 2: prueba sumativa en línea de autocorrección (40%). Evaluación individual compuesta por preguntas de selección múltiple, análisis de procedimientos, interpretación de modelos y resolución de situaciones aplicadas. Las preguntas presentarán casos, secuencias de trabajo, capturas de pantalla y resultados obtenidos mediante Power Query, Power Pivot y funciones DAX básicas. Criterios de evaluación:  

• Selecciona procedimientos adecuados para la conexión e importación de archivos TXT, CSV y Excel mediante Power Query. 

• Distingue operaciones de consolidación, limpieza y transformación de datos de acuerdo con las características de la información. 

• Identifica los componentes y relaciones que conforman un modelo de datos en Power Pivot. 

• Interpreta columnas calculadas y tablas calendario elaboradas mediante funciones DAX básicas. 

Módulo 3: ejercicio formativo en línea de autocorrección y entrega de retroalimentación inmediata. 

Módulo 4: trabajo final de aplicación (60%). Evaluación individual en la que los participantes deberán analizar un caso y desarrollar una solución utilizando los conocimientos adquiridos durante el curso. A partir de uno o más archivos de datos, deberán realizar procedimientos de importación y transformación, construir un modelo de datos, generar tablas y gráficos dinámicos y elaborar un reporte básico en Power BI. Valorado mediante rúbrica. Criterios de evaluación:  

• Importa, consolida, limpia y transforma datos provenientes de los orígenes establecidos en el caso. 

• Organiza un modelo de datos mediante tablas relacionadas y cálculos DAX básicos. 

• Construye tablas dinámicas, gráficos dinámicos y segmentaciones coherentes con las necesidades de análisis. 

• Conecta y organiza los datos requeridos en Power BI Desktop. 

• Crea columnas calculadas y medidas DAX pertinentes para el análisis solicitado. 

El alumno debe alcanzar un promedio de nota igual o superior a 4,0 en escala de 1 a 7.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación e insignia digitales otorgados por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Para hacer efectiva la franquicia tributaria Sence, además de registrar al menos una marca en la plataforma de asistencia del organismo, el alumno debe cumplir a cabalidad con la actividad de acuerdo con los términos en que esta fue informada y autorizada en Sence. Es decir, deber realizar todos los módulos, actividades y evaluaciones, independientemente de la nota final obtenida.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula

Descuentos

• 30% Funcionarios UC*
• 20% Membresía Alumni UC**
• 15% Ex alumnos UC y funcionarios públicos***
• 10% Empresas en convenio, ex alumnos DUOC UC, otros****
• 5% Estudiantes de otras instituciones*****

(*) Funcionarios UC.
(**) Socios con membresía Alumni UC.
(***) Ex alumnos UC (Pregrado-Postgrado-Diplomados) y profesionales de servicios públicos.
(****) Grupo de tres o más personas de una misma institución, funcionarios de empresas en convenio, ex alumnos y actuales alumnos Duoc UC.
(*****) Estudiantes de postgrado otras universidades (descuento válido solo para contratación del primer curso).

NOTA IMPORTANTE: estos descuentos no son acumulables y pueden validarse sólo al momento de la matrícula.
Para hacer efectivo su descuento debe comunicarse con las ejecutivas de matrículas al (+56) 9 5504 6580 o en el correo barbara.ruz@uc.cl