Este taller está orientado a profesionales y técnicos interesados en adquirir habilidades de análisis de datos cuantitativos utilizando herramientas de inteligencia artificial, específicamente Claude. También, está abierto al público general que desee profundizar en sus competencias de análisis de datos y Claude para mejorar su desempeño en el entorno laboral. 

Considerando la naturaleza práctica y online de este programa, se sugiere contar con:  

- Un equipo con acceso a internet.
- Conocimientos de navegación en Internet a nivel usuario.
- Herramientas de Office 365 (Excel y Power Point).
- La versión de Claude con plan de pago (Pro o superior), que habilita el acceso a Cowork y Claude Code. 

• Reconocer los conceptos fundamentales de Claude y su funcionamiento. 

• Utilizar eficientemente la interfaz de Claude para el análisis de datos cuantitativos. 

• Aplicar Claude en diversos niveles de análisis de datos cuantitativos. 

• Construir un proyecto de Data Science desde su conceptualización a implementación. 

• Utilizar Cowork y Claude Code para programar y automatizar análisis de datos. 

Contenidos  

1. ¿Qué es Claude y cómo funciona?  
2. Conceptos relevantes de Claude  
3. Interfaz de Claude 
4. Desglose de la 'fórmula' de Claude  
5. Aplicaciones con la fórmula de Claude  
6. Conceptos relevantes en el análisis de datos cuantitativo 
7. Análisis de datos con Claude 
7.1. Procesamiento y transformación de datos 
7.2. Análisis de datos descriptivo 
7.3. Análisis de datos asociativo 
7.4. Análisis de datos predictivo 
7.5. Comunicación de los datos 
8. Programación y análisis de datos con Claude Code 
8.1. Instalación y configuración de Claude Code 
8.2. Generación y ejecución de scripts de análisis de datos 
8.3. Automatización de flujos de procesamiento y transformación de datos 
9. Análisis de datos colaborativo y automatizado con Cowork 
9.1. Configuración del espacio de trabajo y delegación de tareas analíticas 
9.2. Integración de documentos, hojas de cálculo y resultados del análisis 
10. Desarrollo de un proyecto de Data Science de principio a fin 

JEFE DE PROGRAMA
- Jaime Navón Cohen

Profesor Adjunto de la Escuela de Ingeniería UC, Departamento de Ciencia de la Computación, y Director de Escuela. Ingeniero Civil de la Universidad de Chile, Master of Science del Technion – Israel Institute of Technology y Doctor of Philosophy en Ciencias de la Computación de The University of North Carolina at Chapel Hill.Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.

EQUIPO DOCENTE*
- Miguel Alejandro Muñoz Araya.

Ingeniero Comercial UC, Magíster en Métodos para la Investigación Social de la Universidad Diego Portales, Diploma en Estadística UC, Diploma en Business Intelligence Universidad de Chile y Diploma en Big Data UC. Científico de datos y social, especialista en análisis de datos cuantitativos.

Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile, diplomado en Gestión de Empresas para Ingenieros, Diplomado en Inteligencia Artificial, Diplomado en Machine Learning. Además, posee estudios en modelación y análisis de sistemas eléctricos, comunicación humana, psicología positiva y psicoplástica. 

(*) El curso será dictado por uno de los profesores descritos en “equipo docente” que será designado por la unidad.

El taller se desarrolla mediante sesiones teórico-prácticas. La metodología emplea ejercicios y ejemplos diseñados para facilitar la participación de los alumnos, internalizando los contenidos, aplicando herramientas y ejercitando competencias a través del uso de dos plataformas digitales: Moodle y otra de servicio de videoconferencias. 

La plataforma Moodle se utiliza para que cada participante acceda a la documentación del programa, apuntes de estudio, herramientas de comunicación con el relator y equipo académico y los links de ingreso a las clases en vivo.

Para las clases que se realizan por videoconferencia, la primera parte, a modo de introducción, será destinada a la presentación conceptual y análisis teórico de los contenidos. En estas sesiones los docentes desarrollarán los contenidos con medios audiovisuales (presentaciones en PowerPoint, cuando corresponda), basándose en una metodología participativa entre profesor y estudiantes. El resto de cada sesión será de tipo práctico para ejercitar la materia y los conceptos vistos en la clase.  

Las instancias de evaluación del taller serán de carácter formativo (sin calificación). Estas evaluaciones corresponden a ejercicios de aplicación a situaciones reales. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula

Descuentos

• 30% Funcionarios UC*
• 20% Membresía Alumni UC**
• 15% Ex alumnos UC y funcionarios públicos***
• 10% Empresas en convenio, ex alumnos DUOC UC, otros****
• 5% Estudiantes de otras instituciones*****

(*) Funcionarios UC.
(**) Socios con membresía Alumni UC.
(***) Ex alumnos UC (Pregrado-Postgrado-Diplomados) y profesionales de servicios públicos.
(****) Grupo de tres o más personas de una misma institución, funcionarios de empresas en convenio, ex alumnos y actuales alumnos Duoc UC.
(*****) Estudiantes de postgrado otras universidades (descuento válido solo para contratación del primer curso).

NOTA IMPORTANTE: estos descuentos no son acumulables y pueden validarse sólo al momento de la matrícula.
Para hacer efectivo su descuento debe comunicarse con las ejecutivas de matrículas al (+56) 9 5504 6580 o en el correo barbara.ruz@uc.cl